Клапани нави Common Rail F00VC01362 барои инжектор 0445110302 0445110303 барои сӯзани сӯзандору

Ба шарофати рушди босуръати ҷомеа, автомобилҳо ба воситаи муҳими сафар дар ҳаёти ҳаррӯза табдил ёфтанд. Ҳамчун дастгоҳ барои ворид кардани бензин ба баллонҳои автомобилӣ, курсии клапанҳои инжекторҳои автомобилӣ дар идоракунии миқдори сӯзишворӣ нақши хеле муҳим дорад. Чи тавр бехтар намудани сифати кисмхо масъалаи мухими ташвишовар гардид, вале аз сабаби хурд будани кисмхо бо технологияи коркард махдуд кардан осон аст. Дар ҷараёни истеҳсолот, он ҳатман харошидан, нуқсон, доғҳои занг, доғҳои сафед ва дигар намуди нуқсонҳоро дар дохили он мегузорад, ки ба кори курсии инжектори автомобилӣ таъсир мерасонад.

Аз ин ру, аз бисьёр кисмхо чудо кардани кисмхои нуксондор ба кори ногузир табдил ёфт. Бо афзоиши босуръати маълумоти тасвирӣ ва пешрафти босуръати қобилияти ҳисоббарории сахтафзор, технологияи кашфи амиқи омӯзиш, ки тавассути шабакаи нейронҳои конволютсионӣ муаррифӣ шудааст, барои вазифаҳои марбут ба ошкор кардани камбудиҳо истифода мешавад. Дар муқоиса бо алгоритми анъанавӣ, иҷроиш хеле беҳтар шудааст. Дар соли 2014, Росс Гиршик [1] ​​ва дигарон алгоритми R-CNN-ро барои истихроҷи минтақаҳои номзад тавассути алгоритми ҷустуҷӯи интихобӣ пешниҳод карданд, аммо алгоритми ҳисоббарорӣ пуршиддат ва суст аст. Минбаъд, алгоритми муайянкунии ҳадаф SPP-Net пешниҳод карда мешавад, ки мушкилоти деформатсияи объектро ҳал мекунад ва сипас Fast R-CNN бо роҳи ҷорӣ намудани талафоти бисёрвазифа ва RoI Pooling пешниҳод карда мешавад, ки омӯзиши бисёрвазифаҳоро барои анҷом додани таснифот ва регрессия истифода мебарад.

Бо вуҷуди ин, усули минтақавии аз ҷониби алгоритм қабулшуда ҳоло ҳам вақти зиёдро талаб мекунад. Аз ин рӯ, Рен [2] алгоритми Faster R-CNN-ро пешниҳод кард. Алгоритм шабакаи RPN-ро дар асоси алгоритми Fast R-CNN муаррифӣ мекунад, ки суръат ва иҷрои он хеле беҳтар шудааст. Алгоритми Faster R-CNN метавонад дар муайянкунии объектҳо нисбат ба дигар алгоритмҳо натиҷаҳои беҳтар ба даст орад.